Maschinenbau-Ingenieur*in (w/m/d)

Im Rahmen Ihrer Tätigkeit werden Sie die vollautomatisierte Datenstromanalyse, das Datenmanagement und das Transferlernen mittels Methoden des Maschinellen Lernens an Daten aus der Batteriefertigung betreiben. Das Forschungsthema findet in enger Kooperation mit Partnern aus dem Maschinenbau statt und soll es ermöglichen Einflussgrößen aus der Produktion auf die Qualität und Performanz von Batterien zu evaluieren. Ihre Arbeit gliedert sich in einen größeren Forschungsverbund ein, indem die von Ihnen gewonnenen Daten und Auswertungen den Projektpartnern helfen Produktionsprozesse zu digitalisieren und zu verbessern. Hierbei soll ein großer Schwerpunkt auf die Korrelation von Produktionsparametern zu Funktionseigenschaften von Batterien hergestellt werden, um z.B. sogenannte Struktur-Wirkungsbeziehungen zu erstellen. Dieses Forschungsvorhaben findet in einem hochintegrierten Projekt statt, indem ein Fokus auf den maschinenbaulichen Aspekt der Elektrochemie gelegt wird. Die Möglichkeit zur Promotion, zusätzlich zur wissenschaftlichen Tätigkeit, ist gegeben. Der Arbeitsplatz befindet sich in Ulm, Kooperationspartner sind in Karlsruhe, Braunschweig und Münster weshalb eine Bereitschaft zu regelmäßigen Reisen erwünscht ist.

Maschinenbau-Ingenieur*in (w/m/d)

Vollautomatisierte Datenstromanalyse, Datenmanagement, Maschinelles Lernen an Daten aus der Batteriefertigung.

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Vollautomatisierte Datenstromanalyse, Datenmanagement, Maschinelles Lernen an Daten aus der Batteriefertigung.