Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz in der Batterieforschung

In der Batterieforschung sind Wissenschaftler*innen auf der Suche nach dem idealen Batterierezept für innovative Materialien. Dafür müssen die Forschenden die perfekte Mischung aus rund einhundert „Zutaten“, wie z.B. Atomen, Molekülen und Verfahrenstechniken, wie z.B. Erhitzen, Kühlen oder Mischen, finden. Alle Variationen aus „Zutaten“ und „Zubereitungsarten“ auszuprobieren, würde mit klassischen Methoden Jahrtausende dauern. Deshalb widmet sich eine Forschungsgruppe am Helmholtz-Institut Ulm der sog. „Hochdurchsatz-Materialforschung“, um mithilfe von Robotern und Künstlicher Intelligenz viele Experimente automatisiert durchzuführen.
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Forschungsthemen innerhalb der Hochdurchsatz-Materialforschung

Die in den HIU-Labors befindlichen Roboter sind  in der Lage, mehrere tausend Experimente am Tag durchzuführen. Dies entspricht in etwa dem durchschnittlichen Lebenswerk einer/s Forschenden und erzeugt eine enorme Menge an Informationen. Mithilfe von Algorithmen und künstlicher Intelligenz (KI) werden die Qualität und der Informationsgehalt der Messungen des Roboters vollautomatisch ausgewertet. Die KI trifft Vorhersagen und plant dann ein präziseres Folgeexperiment. Sie kann die Folgeexperimente bis zu 30-mal besser planen, als die Forschenden.

Vortrag: „KI und Roboter in der Batterieforschung“
Wissenschaftler*in: TT.-Prof. Dr. Helge Stein
Datum: 10.07.2021
Link: https://www.youtube.com/watch?v=Dos3kYsfDco

Erklärvideo: „Kann eine Künstliche Intelligenz Batterien erfinden?“
Wissenschaftler*in: TT.-Prof. Dr. Helge Stein
Datum: 12.02.2021
Link: https://www.youtube.com/watch?v=lZxfTQQqgQ8

Vortrag: „Künstliche Intelligenz in der Batterieforschung“
Wissenschaftler*in: TT.-Prof. Dr. Helge Stein
Datum: 30.09.2021
Link: https://www.youtube.com/watch?v=QNr7NtJd5GQ

Podcast: „Künstliche Intelligenz in der Batterieforschung“
Wissenschaftler*in: TT.-Prof. Dr. Helge Stein
Datum: 23.12.2021
Link: https://geladen.podigee.io/6-kuenstlicheintelligenz

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